Python| Numpy np.hermx() 方法

在np.hermx()方法的帮助下，我们可以通过使用np.hermx()方法得到 Hermite 系列中具有值array([0, 0.5])的过滤器。

Syntax : np.hermx
Return : Return filter of array([0, 0.5])

示例 #1：
在这个例子中我们可以看到，通过使用np.hermx()方法，我们可以通过这个方法得到 Hermite 级数中的数组 ([0, 0.5])的过滤器。

# import numpy and hermx
import numpy as np
from numpy.polynomial.hermite import hermx
  
# using np.hermx() method
for i in range(5):
    gfg = hermx + [i, i + 1]
    print(gfg)

输出 ：

[0. 1.5]
[1. 2.5]
[2. 3.5]
[3. 4.5]
[4. 5.5]

示例 #2：

# import numpy and hermx
import numpy as np
from numpy.polynomial.hermite import hermx
  
# using np.hermx() method
for i in range(5):
    gfg = hermx + [i-1, i + 1]
    print(gfg)

输出 ：

[-1. 1.5]
[0. 2.5]
[1. 3.5]
[2. 4.5]
[3. 5.5]