计算给定数组中的泛数字分数对

本文介绍了一个用于计算给定数组中的泛数字分数对的算法。

算法思路

泛数字分数对是指数组中的一对数字，其中一个数字是另一个数字的因子。本算法的思路是对数组中的每对数字都进行一次比较，并统计满足条件的分数对数量。

1. 初始化一个计数器变量 count 为 0。
2. 使用两层嵌套循环遍历数组中的每对数字。
3. 对于每一对数字，判断其中一个数字是否是另一个数字的因子。若是，则计数器 count 加一。
4. 循环结束后，返回计数器 count 的值作为结果。

代码示例

def calculate_fraction_pairs(arr):
    count = 0
    for i in range(len(arr)):
        for j in range(len(arr)):
            if arr[i] != arr[j] and (arr[i] % arr[j] == 0 or arr[j] % arr[i] == 0):
                count += 1
    return count

# 测试示例
test_array = [2, 4, 6, 8, 10]
result = calculate_fraction_pairs(test_array)
print("结果:", result)

复杂度分析

本算法的时间复杂度为 O(n^2)，其中 n 是数组的长度。这是因为算法中使用了两层嵌套循环来遍历数组中的每一对数字。在最坏情况下，需要执行的比较次数为 n^2，因此时间复杂度为 O(n^2)。

同样地，算法的空间复杂度为 O(1)，没有使用额外的空间来存储数据。

总结

本文介绍了一个用于计算给定数组中的泛数字分数对的算法。该算法通过两层嵌套循环来遍历数组中的每一对数字，并计数符合条件的分数对数量。算法的时间复杂度为 O(n^2)，空间复杂度为 O(1)。这个算法可以应用于需要统计数组中泛数字分数对的场景。