给定矩阵中的唯一行数

在很多情况下，我们需要对矩阵进行操作，并且需要确保每一行都是唯一的。因此，我们需要一种方法来计算矩阵中唯一的行数。

方法一：使用 set

我们可以使用 set 来记录每一行出现的次数。具体的做法如下：

def unique_row_number(matrix):
    # 初始化一个 set
    unique_rows = set()
    # 遍历矩阵中的每一行
    for row in matrix:
        # 将每一行转换为元组
        # 这样可以将其放入 set 中
        unique_rows.add(tuple(row))
    # 返回 set 的长度
    return len(unique_rows)

在上面的代码中，我们首先定义了一个 set，然后遍历矩阵中的每一行。对于每一行，我们将其转换为元组，并将其加入 set 中。在这里，我们可以使用元组而不是列表的原因是，元组是不可变的，因此可以作为 set 中的元素。最后，我们返回 set 的长度，这就是矩阵中唯一行的数量。

方法二：使用 NumPy

如果您正在使用 NumPy，那么可以使用 unique 函数来计算矩阵中唯一的行数。具体的做法如下：

import numpy as np

def unique_row_number(matrix):
    # 将矩阵转换为 NumPy 数组
    array = np.array(matrix)
    # 使用 unique 函数计算唯一的行数
    unique_rows = np.unique(array, axis=0)
    # 返回矩阵中唯一行的数量
    return unique_rows.shape[0]

在上面的代码中，我们首先将矩阵转换为 NumPy 数组。然后，我们使用 unique 函数来计算唯一的行数。在这里，我们还指定了 axis=0，这意味着我们要在行方向上寻找唯一的行。最后，我们返回矩阵中唯一行的数量。

结论

在本文中，我们介绍了两种计算矩阵中唯一行数的方法。第一种方法使用 set，第二种方法使用 NumPy。根据您的需求，您可以选择其中任何一种方法。