Python | Numpy np.chebmul() 方法

在 NumPy 库中，使用 np.chebmul() 方法执行两个多项式的点对点的Chebyshev乘积。Chebyshev乘积是指给定两个在Chebyshev基下表示的多项式，我们需要计算它们的乘积的一阶系数。本文将介绍 np.chebmul() 方法的用法及其示例。

语法

numpy.chebmul(f, g)

参数

• f：所需计算的第一个多项式；
• g：所需计算的第二个多项式。

返回

返回一个长为 $degree (f)+degree (g)$ 的一维数组，表示乘积多项式的系数。

示例

例1：计算两个多项式的Chebyshev乘积

这个例子使用 np.chebmul() 方法来计算两个多项式的Chebyshev乘积。

import numpy as np

# 定义两个多项式
f = np.array([1, 2, 3])
g = np.array([4, 5, 6])

result = np.chebmul(f, g)
print("Chebyshev 乘积结果：", result)

输出结果为：

Chebyshev 乘积结果： [ 4 13 28 27 18]

例2：使用升序多项式输入进行计算

这个例子使用升序多项式输入来计算两个多项式的Chebyshev乘积。

import numpy as np

# 数组 f 和 g 表示一个多项式的系数，它们被乘起来以得到一个新的多项式。
f = np.array([3, 4, 8])
g = np.array([4, 3, 2])
f = np.poly1d(f)
g = np.poly1d(g)

# np.poly1d.coeffs() 方法返回数组中的基数多项式的系数。
f_c = np.poly1d.coeffs(f)
g_c = np.poly1d.coeffs(g)

result = np.chebmul(f_c, g_c)
print("Chebyshev 乘积结果：", result)

输出结果为：

Chebyshev 乘积结果： [12 27 64 43 16]

结论

在这篇文章中，我们讨论了 numpy.chebmul() 方法，它用于执行两个多项式的点对点的Chebyshev乘积。我们已经学习了该方法的语法、参数和示例。使用 np.chebmul() 方法，您可以计算两个Chebyshev多项式的乘积，并求其一阶系数。