📅  最后修改于: 2023-12-03 15:28:39.510000             🧑  作者: Mango
这道问题考察了链表、排序和递归,需要对问题逐一解决。下面是一份详细的介绍,帮助您更好地理解问题的解决方案。
给定一个链表,按升序排序,并将其中相邻的节点交换。
例如,给定链表1 -> 2 -> 3 -> 4,应当返回2 -> 1 -> 4 -> 3.
为了解决这个问题,我们需要经过以下步骤:
对链表进行排序的方法有很多,一个较为简单的方法是使用归并排序。这个算法的时间复杂度为O(nlogn),空间复杂度为O(n)。
归并排序将链表以中点分成两部分,然后递归地对其进行排序。最后将两个有序的小链表合并成一个有序的大链表。下面是归并排序的代码实现。
def sortList(head: ListNode) -> ListNode:
if not head or not head.next:
return head
mid = get_mid(head)
left = sortList(head)
right = sortList(mid)
return merge(left, right)
def get_mid(head: ListNode) -> ListNode:
slow = fast = head
while fast.next and fast.next.next:
slow = slow.next
fast = fast.next.next
mid = slow.next
slow.next = None
return mid
def merge(left: ListNode, right: ListNode) -> ListNode:
dummy = ListNode(0)
cur = dummy
while left and right:
if left.val < right.val:
cur.next = left
left = left.next
else:
cur.next = right
right = right.next
cur = cur.next
if left:
cur.next = left
else:
cur.next = right
return dummy.next
经过第一步的排序,我们得到了一个有序的链表。接下来,我们需要将其中相邻的节点交换。
这个问题可以使用递归方法来解决。我们将链表中相邻的两个节点看作一个整体,递归地将其交换。最终得到我们想要的结果。下面是相邻节点交换的代码实现。
def swapPairs(head: ListNode) -> ListNode:
if not head or not head.next:
return head
next = head.next
head.next = swapPairs(next.next)
next.next = head
return next
通过上述的解决方案,我们可以得到一个时间复杂度为O(nlogn)、空间复杂度为O(n)的程序。该程序可以对给定的链表进行排序,并将其中相邻的节点交换。