门| GATE CS Mock 2018 |问题 8

在这个主题下，我们将介绍GATE CS Mock 2018中的问题8，并提供丰富的内容来帮助程序员解决这个问题。

问题描述

问题8是一个与动态规划相关的问题。给定一个长度为n的字符串s，您需要找到一个最长的子串，该子串恰好包含k个不同的字符。

输入

输入包含两行。第一行包含字符串s，第二行包含一个整数k。

示例输入:

abcbdbdbbdcdabd
2

输出

输出为一个整数，表示最长满足条件的子串的长度。

示例输出:

5

解题思路

为了解决这个问题，我们可以使用滑动窗口算法。滑动窗口是一种非常常见的解决字符串子串问题的方法。

1. 初始化一个空的窗口，并将左指针和右指针都指向字符串的起始位置。
2. 向右移动右指针，将字符添加到窗口中。每次添加字符时，检查窗口中不同字符的数量是否等于k。如果是，则更新最大长度。如果不是，则继续向右移动右指针。
3. 当窗口中不同字符的数量超过k时，移动左指针，从窗口中移除字符。每次移除字符时，检查窗口中不同字符的数量是否等于k。如果是，则更新最大长度。如果不是，则继续向右移动左指针。
4. 重复步骤2和步骤3，直到右指针到达字符串的末尾。

代码实现

def longest_substring(s, k):
    left = 0
    right = 0
    max_length = 0
    unique_chars = {}
    
    while right < len(s):
        unique_chars[s[right]] = unique_chars.get(s[right], 0) + 1
        
        while len(unique_chars) > k:
            unique_chars[s[left]] -= 1
            if unique_chars[s[left]] == 0:
                del unique_chars[s[left]]
            left += 1
        
        max_length = max(max_length, right - left + 1)
        right += 1
    
    return max_length

s = input().strip()
k = int(input().strip())
print(longest_substring(s, k))

总结

本主题介绍了GATE CS Mock 2018中的问题8，提供了解题思路和代码实现。利用滑动窗口算法，我们可以有效地找到最长的满足条件的子串。这个问题是一个动态规划问题，对于输入的字符串和整数k，函数longest_substring会返回最长子串的长度。希望这个介绍对于程序员解决类似的问题有所帮助。