📜  门| GATE CS Mock 2018 |问题 6(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 14:58:22.604000             🧑  作者: Mango

门| GATE CS Mock 2018 |问题 6

简介

这是 GATE CS Mock 2018 的第6个问题:门。在这个问题中,你需要使用 Markdown 格式回答问题并提供必要的代码片段。

问题描述

我们有一个长度为 n 的数组,我们需要找到数组的某个子数组,使得子数组的和最小但大于等于给定的 t 值。你需要编写一个函数,接受数组和 t 值作为输入,并返回子数组的起始和结束索引。

输入
  • 一个整数数组 arr,数组的长度范围为 1 <= len(arr) <= 10^4
  • 一个整数 t,表示子数组的和的下限,1 <= t <= 10^9
输出
  • 返回一个包含两个整数的数组 res,表示子数组的起始和结束索引。如果没有符合条件的子数组,则返回 [-1, -1]。
示例

输入:

arr = [4, 1, 2, 3, 4, 5]
t = 11

输出:

res = [1, 4]
解题思路

这个问题可以通过使用 "双指针" 的方法来解决。我们首先将左指针和右指针指向数组的开头,并初始化当前子数组的和为 0。然后,我们开始将右指针向右移动,并将当前元素的值累加到子数组的和中。如果子数组的和大于等于 t,我们更新结果并尝试将左指针向右移动,以减小子数组的和。如果子数组的和小于 t,我们继续将右指针向右移动。

代码实现
def find_subarray(arr, t):
    left = right = cur_sum = 0
    res = [-1, -1]
    
    while right < len(arr):
        cur_sum += arr[right]
        
        while cur_sum >= t:
            if res == [-1, -1] or right - left < res[1] - res[0]:
                res = [left, right]
                
            cur_sum -= arr[left]
            left += 1
        
        right += 1
    
    return res
复杂度分析
  • 时间复杂度:这个算法的时间复杂度为 O(n),其中 n 是数组的长度。
  • 空间复杂度:这个算法的空间复杂度为 O(1)。