📅  最后修改于: 2023-12-03 15:28:45.991000             🧑  作者: Mango
GATE-IT-2004是印度研究生入学考试(GATE)的一道计算机科学和信息技术题目, 发布于2004年第一届考试中, 出现在计算机科学和信息技术的第72章. 这道题目需要程序员在规定的时间内完成若干操作, 并输出特定结果.
考虑在一组有$n$个自然数 $(a_1, a_2, ..., a_n)$ 中选出相邻两个数(即$a_i$和$a_i+1$), 且删除其中较小的数, 直到剩下的数字都相等为止. 设经过$k$轮操作后所剩下的数字为$c$. 如果初始数字有$m$个不同的数字, 请计算程序的时间复杂度和空间复杂度.
例如: 对于数字序列 $(1, 2, 2, 2, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 6, 6, 7, 8)$, 经过两轮操作后, 得到 $(3, 8)$.
这道题目可以用递归算法或循环算法来解决.
递归算法的解题思路如下:
递归算法时间复杂度为$O(nlogn)$, 空间复杂度为$O(n)$.
def recursive_solution(nums):
if len(nums) <= 1:
return nums
prev = nums[0]
new_nums = []
for num in nums[1:]:
if num >= prev:
new_nums.append(num)
prev = num
return recursive_solution(new_nums)+(prev,) if len(new_nums) > 0 else (prev,)
循环算法的解题思路如下:
循环算法时间复杂度为$O(n^2)$, 空间复杂度为$O(n)$.
def iterative_solution(nums):
if len(nums) == 1:
return nums
curr_nums = nums
remove_count = 0
while True:
prev = curr_nums[0]
new_nums = [prev]
for num in curr_nums[1:]:
if num >= prev:
new_nums.append(num)
prev = num
else:
remove_count += 1
if len(new_nums) == len(curr_nums):
break
curr_nums = new_nums
return curr_nums
该题可以通过递归或循环两种算法来解决, 递归算法运行速度更快但需要更多的空间, 循环算法运行速度较慢但空间使用较优. 针对给定的输入数据, 可以选择合适算法来处理, 避免因算法时间和空间复杂度不匹配导致程序性能下降.