📅  最后修改于: 2023-12-03 15:12:35.356000             🧑  作者: Mango
这是一道来自 GATE CS 1996 考试的问题,主要考察对于二叉搜索树(BST)的理解和实现。
给定一个二叉搜索树(BST)和一些查询(queries)操作,每个查询都是一对节点值(n1 和 n2)。对于每个查询,找到它们的最低公共祖先(LCA)节点。
这个问题可以通过遍历 BST 来实现。针对每个查询,我们可以从 BST 根节点开始遍历,直到找到一个节点,它同时拥有 n1 和 n2 的值,或者它的值处于 n1 和 n2 之间(可以使用 BST 特点寻找)。
接下来,我们再对 LCA 节点的左子树和右子树进行同样的遍历过程,直到找到最终的 LCA 节点。
下面是详细的实现代码(使用 Python 语言):
# 定义二叉树节点类
class Node:
# 节点包含值、左子节点和右子节点
def __init__(self, value):
self.value = value
self.left = None
self.right = None
# 遍历 BST 查找 LCA
def findLCA(root, n1, n2):
# 如果根节点为空,返回 None
if root is None:
return None
# 如果 n1 和 n2 都小于根节点,递归查找左子树
if n1 < root.value and n2 < root.value:
return findLCA(root.left, n1, n2)
# 如果 n1 和 n2 都大于根节点,递归查找右子树
if n1 > root.value and n2 > root.value:
return findLCA(root.right, n1, n2)
# 如果 n1 和 n2 分别位于根节点的左右两侧,LCA 为根节点
return root
本题需要熟悉二叉搜索树的特点,用遍历方式查找 LCA 节点,并掌握递归查找的思想。这些知识点在实际工作中也是经常用到的,因此掌握了本题的解决方案,可以加深对于这些基础算法的理解。