Python中的 Matplotlib.colors.LogNorm 类

LogNorm类是matplotlib中的一个颜色映射类，它对数值进行归一化，使得绘图结果更加直观。在绘制数据量很大、数值分布范围跨度很大的图形时，使用LogNorm能够展示数据分布的明显特征，也便于人眼直观地理解。

使用方法

使用LogNorm需要先导入模块：

from matplotlib.colors import LogNorm

然后可以实例化一个LogNorm对象，将其用于图形颜色映射：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig, ax = plt.subplots()

# 生成x, y, z数据
dx, dy = 0.1, 0.1
y, x = np.mgrid[slice(1, 5 + dy, dy), slice(1, 5 + dx, dx)]
z = np.sin(x)**10 + np.cos(10 + y*x) + np.cos(x)**2 + y

# 使用LogNorm进行归一化
norm = LogNorm(vmin=z.min(), vmax=z.max())

# 绘制等高线图
contour = ax.contourf(x[:-1, :-1], y[:-1, :-1], z, norm=norm, cmap='YlOrRd')

# 添加颜色条
cbar = fig.colorbar(contour, ax=ax)

# 显示图形
plt.show()

LogNorm类的最常用参数是vmin和vmax，用于指定归一化的数值范围。LogNorm还有一些其他的参数列表，在使用时可以根据需要自行调整。

总结

LogNorm类能够有效地将数据进行归一化，展示出数据分布的明显特征。在处理数据量很大、数据分布范围跨度很大的图形时使用LogNorm具有良好的效果。