Matplotlib.colors.from_levels_and_colors()

Matplotlib.colors.from_levels_and_colors()是一个方便的方法，用于从离散级别和颜色列表中创建一个自定义的彩色映射。

该方法由两个参数:

• levels: 用于定义离散级别。
• colors: 是颜色列表，用于指定与级别相对应的颜色。

用法

import matplotlib.colors as mcolors

# 离散级别
levels = [0, 1, 2, 3]

# 颜色列表
colors = ['red', 'green', 'blue', 'yellow']

cmap, norm = mcolors.from_levels_and_colors(levels, colors)

此时，cmap就是生成的自定义彩色映射，norm是一个用于将数据线性映射到levels里的0-1之间的一个值域。（具体来说，norm是一个matplotlib.colors.Normalize类的对象）

要使用生成的彩色映射，可以将其传递给plot等函数作为一个参数：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

X = np.linspace(-np.pi, np.pi, 256, endpoint=True)
C = np.sin(2*X)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

# 绘图
pcm = ax.plot(X, C, c=C, cmap=cmap)

# 添加显示颜色条
fig.colorbar(pcm[0], ax=ax)

plt.show()

总结

Matplotlib.colors.from_levels_and_colors()是一个简单而有效的方法，可方便地使用自定义颜色映射来表示数据。 它使用离散级别和颜色列表作为参数，可以快速轻松地创建高度可定制的可视化。