📅  最后修改于: 2023-12-03 15:41:45.238000             🧑  作者: Mango
有限自动机(Finite Automata)是一个计算模型,它可以读入一连串的输入字符并根据一组预定义的规则转换状态。根据这些规则和转换,有限自动机可以决定它是否接受输入字符序列。
有限自动机在计算机科学和计算理论中有着广泛的应用,包括编译器、正则表达式匹配器等。
确定性有限自动机(DFA,Deterministic Finite Automaton)是一种特殊的有限自动机,它在任何给定时间只能处于一个状态,并且对于特定的输入,只能有一种转换方法。这意味着 DFA 可以精确地反映模型的状态,并且可以自动化地进行状态转换。
与非确定性有限自动机(NFA,Nondeterministic Finite Automaton)相比,DFA 更容易理解和实现,而且它们可以更快地进行计算。
设计 DFA 涉及以下步骤:
使用状态转换图,可以更清晰地表示 DFA 的转换规则,并对 DFA 进行测试和调试。
下面是一个 Python 实现的 DFA,它可以接受 'ab' 或 'aab' 的输入:
class DFATest:
def __init__(self):
self.current_state = 'q1'
self.accept_states = {'q2'}
def transition(self, inputs: str):
for char in inputs:
if self.current_state == 'q1' and char == 'a':
self.current_state = 'q2'
elif self.current_state == 'q2' and char == 'a':
self.current_state = 'q2'
elif self.current_state == 'q2' and char == 'b':
self.current_state = 'q3'
else:
return False
return self.current_state in self.accept_states
test = DFATest()
assert test.transition('ab')
assert test.transition('aab')
assert not test.transition('aabb')