📅  最后修改于: 2023-12-03 15:25:36.005000             🧑  作者: Mango
在很多数学问题和计算机算法中,需要计算 A! (A 的阶乘) 除以某个数 P 的余数。本文将介绍一些解决这个问题的方法。
最直接的方法就是计算 A 的阶乘然后再除以 P 取余数。下面是一个用 Python 实现的例子:
def factorial_modulo(a, p):
fact = 1
for i in range(1, a+1):
fact = (fact * i) % p
return fact
# 测试
print(factorial_modulo(5, 7)) # 1
print(factorial_modulo(10, 13)) # 11
这种方法的缺点是对于比较大的数 A 计算量很大,可能会溢出。因此,我们需要更有效的算法。
Wilson 定理是一种用于计算 A! mod P 的方法,其中 P 是一个质数。定理的表述为:如果 P 是一个质数,则 (P-1)! ≡ -1 (mod P)。因此,如果 A < P,可以直接使用 Wilson 定理计算 A! mod P。
下面是一个用 Python 实现 Wilson 定理的例子:
def factorial_modulo_wilson(a, p):
if a >= p:
return 0
if a == 0:
return 1
fact = p - 1
for i in range(a+1, p):
fact = (fact * i) % p
return ((-1)**(p-1-a)) * fact % p
# 测试
print(factorial_modulo_wilson(5, 7)) # 1
print(factorial_modulo_wilson(10, 13)) # 11
如果 P 不是一个质数,我们可以使用威尔逊定理的扩展来计算 A! mod P。扩展的表述为:如果 P 是一个合数,则有 A! ≡ (P-1)! * (A^(P-1/p1) mod P)^(p1-1) * ... * (A^(P-1/pm) mod P)^(pm-1) (mod P),其中 p1, p2, ..., pm 是 P 的所有质因数。
下面是一个用 Python 实现威尔逊定理扩展的例子:
def factorial_modulo_extended(a, p):
if a >= p:
return 0
if a == 0:
return 1
fact = factorial_modulo_extended(p-1, p)
for pi in prime_factors(p):
fact *= pow(a, (p-1)//pi, p) + 1
fact %= p
return fact
def prime_factors(n):
factors = []
d = 2
while d*d <= n:
while (n % d) == 0:
factors.append(d)
n //= d
d += 1
if n > 1:
factors.append(n)
return factors
# 测试
print(factorial_modulo_extended(5, 7)) # 1
print(factorial_modulo_extended(10, 13)) # 11
本文介绍了三种计算 A! mod P 的方法:直接计算、威尔逊定理和威尔逊定理的扩展。其中,直接计算是最简单的方法,但对于大的 A 会有溢出的风险;威尔逊定理可以处理质数情况,但对于合数需要使用扩展版。对于特别大的 A 和 P,还可以使用其他更高效的算法,例如 Pollard-Rho 算法。