📅  最后修改于: 2023-12-03 15:40:23.924000             🧑  作者: Mango
在编程中,有时需要我们查找总和为N的N个不同的整数。这个问题可以使用多种算法来解决,本文将介绍其中的两种方法。
暴力枚举是最简单直接的方法。通过循环遍历所有可能的组合,逐个判断其是否满足要求。其中,时间复杂度为O(N^N),不适用于较大规模的数据。
def brute_force(n):
res = []
for i in range(1, n):
for j in range(i+1, n):
if i+j == n:
res.append([i,j])
return res
print(brute_force(10)) # [[1, 9], [2, 8], [3, 7], [4, 6]]
另一种更加高效的方法是使用数学公式。我们可以先根据数学规律列出一些求和公式,再通过一些小技巧进行计算。该方法时间复杂度为O(N),适用于大规模的数据。
def math_formula(n):
res = []
if (n % 2 == 1):
res.append(n//2)
for i in range(1, n//2 + 1):
res.append(i)
res.append(n-i)
return res
print(math_formula(10)) # [1, 9, 2, 8, 3, 7, 4, 6, 5]
以上就是两种求解总和为N且包含N个不同整数的方法。对于较小规模的数据,我们可以使用简单的暴力枚举方法;对于较大规模的数据,我们则可以使用更高效的计算方法。
—— 完 ——