Python | Scipy 集成.simps() 方法

简介

scipy.integrate.simps() 是Scipy一个用来计算简单解析的函数，即Simpson积分的Python函数。Simpson积分是一种数值积分方法，常用于对函数的数值积分。

安装Scipy

在使用scipy.integrate.simps() 之前，需要先安装Scipy库。

使用命令行输入如下命令：

pip install scipy

使用方法

scipy.integrate.simps() 函数的使用方法如下所示：

scipy.integrate.simps(y, x=None, dx=1, axis=-1, even='avg')

其中，参数* y 为待积分的一维数组，参数 x 为对应的数据点，参数 dx 为x轴坐标的间距，参数 axis 为积分的轴，参数 even 是用于处理奇数积点的像素。

示例

例如，计算函数 $f(x) = x^3$ 在区间 $[0, 2]$ 上的积分，可以通过如下代码实现：

import scipy.integrate
import numpy as np

def f(x):
    return x ** 3

x = np.linspace(0, 2, 100)
y = f(x)
result = scipy.integrate.simps(y, x)
print(result)

输出结果为：

4.000000000000018

总结

scipy.integrate.simps() 方法是Scipy中非常常用的积分方法之一，它能计算简单解析的非常规函数，例如非常规的微积分或函数积分。同时，需要注意的是，它只能计算一维数组，并且在使用前需要安装Scipy库。