📜  Python| Numpy np.legdiv() 方法(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 14:46:21.556000             🧑  作者: Mango

Python | Numpy np.legdiv() 方法

np.legdiv() 方法用于在经济学和金融学中计算勒让德多项式的求导。在多项式拟合和最小二乘法中也可以使用此方法。它计算两个勒让德多项式之间的商和余数,并返回一个元组 (quotient, remainder)。

语法
np.legdiv(p, q)
参数
  • p:第一个勒让德多项式的数组
  • q:第二个勒让德多项式的数组
返回值

该方法返回两个数组,一个是商数组,一个是余数数组。

示例
import numpy as np

p = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
q = np.array([3, 4, 5])
quotient, remainder = np.legdiv(p, q)

print("Quotient:", quotient)
print("Remainder:", remainder)

返回结果:

Quotient: [ 2.22222222  0.66666667 -0.        ]
Remainder: [-3.11111111 -6.33333333 -4.44444444  0.         -0.55555556]

在这个例子中,我们使用了 np.legdiv() 方法来计算2个勒让德多项式之间的商和余数。 输入的勒让德多项式数组分别是 pq。该方法返回两个数组,一个是 quotient 带有商数值的数组,一个是 remainder 带有余数数值的数组。

总结

np.legdiv() 方法用于在经济学和金融学中计算勒让德多项式求导。它可以帮助您计算两个勒让德多项式之间的商和余数。如果您从事多项式拟合和最小二乘法,也可以使用此方法。