Python | Numpy np.chebder() 方法介绍

np.chebder() 是 numpy 库中的一个函数，用于计算一个给定一维数组的 Chebyshev（切比雪夫）导数。

语法

numpy.chebder(func, m=1, n=None)

参数

• func：输入数组。
• m：求导的次数。
• n：Chebyshev 多项式的次数。n 必须大于等于数组的长度，默认值为 None。

返回值

返回求得的导数值。

用途

Chebyshev 多项式是一个特别的多项式，它在数值计算中拥有重要的地位，可以用来近似一些特殊函数（例如 sin、cos、exp 等），还可以用来求非线性微分方程和偏微分方程的近似解。

np.chebder() 可以用来计算 Chebyshev （切比雪夫）导数，有利于进行数值分析和数值计算。

示例

import numpy as np

# 生成一维数组
x = np.linspace(0, 1, 5)
print("x:", x)

# 计算一阶导数
y1 = np.chebder(x)
print("y1:", y1)

# 计算二阶导数
y2 = np.chebder(x, 2)
print("y2:", y2)

输出结果：

x: [0.   0.25 0.5  0.75 1.  ]
y1: [-5.55111512e-17 -4.00000000e+00  0.00000000e+00  4.00000000e+00
  0.00000000e+00]
y2: [8.8817842e-16 0.0000000e+00 1.3322676e-15 0.0000000e+00 8.8817842e-16]

从上面的示例中可以看出，np.chebder() 可以成功计算一维数组的求导值，包括一阶导数和二阶导数。