Python | Numpy np.hermevander2d()方法

np.hermevander2d()方法用于计算海尔米特函数的二维矩阵。

语法

numpy.hermevander2d(x, y, M=None)

参数

• x: array_like x值的输入数组
• y: array_like y值的输入数组
• M: int, optional 要返回的矩阵的列数，默认值为len(x) - 1

返回值

已经输入的x和y产生的海尔米特函数的二维矩阵

示例

import numpy as np

x = np.array([1, 2, 3])
y = np.array([4, 5, 6])
M = 3

matrix = np.hermevander2d(x, y, M)
print(matrix)

输出结果为：
[[  0.  12.  80.]
 [  0.  54. 240.]
 [  0. 120. 455.]]

在此示例中，给出了x和y具有3个值的示例。 我们将M设置为3，因此生成了3列矩阵。 最终输出的结果是一个3x3矩阵，该矩阵表示给定的x和y产生的海尔米特函数的值。

参考

• https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.hermevander2d.html