国际空间研究组织 | ISRO CS 2015 |问题 65

这是国际空间研究组织在2015年ISRO计算机科学考试中的第65个问题。

问题描述

有一个整数数组A。现在，你需要计算数组的最大子序列和，其中子序列需要连续。

输入格式

第一行包含一个整数T，表示测试用例数。

对于每个测试用例，第一行包含一个整数N，表示数组的大小。

第二行包含N个空格分隔的整数，表示数组的元素。

输出格式

对于每个测试用例，请输出一个新行，其中包含数组的最大子序列和。

示例输入

2
5
1 2 3 -2 5
4
-1 -2 -3 -4

示例输出

9
-1

解释

在第一个测试用例中，最大子序列是{1,2,3,-2,5}，它的和为9。

在第二个测试用例中，最大子序列是{-1}，它的和为-1。

代码示例

def max_subarray_sum(arr: list) -> int:
    """
    计算最大子序列和
    """
    max_sum = curr_sum = arr[0]
    
    for i in range(1, len(arr)):
        curr_num = arr[i]
        curr_sum = max(curr_num, curr_sum + curr_num)
        max_sum = max(max_sum, curr_sum)
    
    return max_sum


if __name__ == "__main__":
    test_cases = int(input())
    
    for i in range(test_cases):
        n = int(input())
        arr = list(map(int, input().split()))
        print(max_subarray_sum(arr))

以上是一个Python示例实现。

函数max_subarray_sum中，我们定义了两个整数变量max_sum和curr_sum，初始化为数组的第一个元素。我们利用一个循环来遍历数组中的所有元素，并求每一个元素与前一项元素相加的和，以及单独取这一项的值，找到它们之间的最大值。然后再用最大值和前面所有的最大值比较，找到最大值。最后，函数返回最大值。

在主函数中，我们首先读取测试用例数，然后在循环中读取每个测试用例的输入，调用函数max_subarray_sum计算最大子序列和，并将其打印到控制台上。