📅  最后修改于: 2023-12-03 14:43:43.577000             🧑  作者: Mango
NPDA是非确定性下推自动机(Non-deterministic Pushdown Automaton)的简称,是一种重要的自动机模型。与DFA(确定性有限状态自动机)相比,NPDA具有更高的表达能力,可以处理一些DFA无法处理的问题。
NPDA与DFA的一个主要区别在于:DFA遇到一个输入符号后,只有一种状态可以转移到;而NPDA则可以从一个状态转移到多个状态。这样一来,NPDA可以同时跟踪多条不同的计算路径,从而提高了表达能力。NPDA有五元组(q, \Sigma, \Gamma, \delta, q_0, Z_0),其中q是状态集合,\Sigma是输入符号集合,\Gamma是栈符号集合,\delta是转移函数,q_0是起始状态,Z_0是栈的初始符号。
现在,我们来解释一下NPDA在L = {0i1j2k | i==j 或 j==k ; i , j , k >= 1}中的应用。该语言的含义是以0开头,后面跟着i个0,然后是j个1,最后是k个2。NPDA可以用于验证该语言是否为上下文无关语言。在这个例子中,我们可以将i与j或j与k的相等性作为一个条件,在NPDA的转移函数中使用。可以使用两个栈变量,一个记录0,另一个记录1,检查i与j是否相等。
下面是一个符合该语言要求的纸牌模型NPDA的转移图,其中q0是初始状态,q3和q5是接受状态,$\epsilon$表示栈的传递过程。
graph TD
q0 --> q1(0,Z)
q1 --> q1(0,Z)
q1 -- B=1 --> q2(B)
q2 --> q2(1,B)
q2 -- C=0 --> q3(C)
q2 -- C=2 --> q4(C)
q3 --> q3(0,C)
q3 -- C=2 --> q4(C)
q4 --> q4(2,C)
q4 -- B=1 --> q5(B)
在此NPDA中,q1将0压入堆栈,并继续留在当前状态。如果读入的是1,将其从堆栈中弹出并向一个状态q2移动,同时将1推入堆栈。在q2中,我们使用了两个条件,一个是如果堆栈顶部是1,则转移到q3;另一个是如果堆栈顶部是2,则转移到q4。在q3和q4中,我们将状态保持在当前状态中,并将传递到下一个字符。最后,在q5状态中,如果堆栈顶部是1,则从堆栈中弹出,转移到接受状态。
这是一个符合NPDA的算法,给定任何一个字符串,该算法可以验证它是否属于L。