📅  最后修改于: 2023-12-03 14:44:45.860000             🧑  作者: Mango
NPDA是一种确定性有限状态机的扩展,它使用栈来处理有关计算的信息。在这个问题中,我们考虑了一个特定的语言L,被定义为{a^mb(2m)|m>=1},也就是说,L包含以下单词:ab,aabb,aaabbb,aaaabbbb等等。
我们想要设计一台NPDA,它能够接受该语言。
为了设计这样一台NPDA,我们可以利用以下过程:
根据上面的过程,我们可以形式化地描述该NPDA。它包括以下元素:
在这种情况下,我们可以有以下定义:
Q = {q0, q1, q2}
∑ = {a, b}
Γ = {A, Z}
δ - 转移功能如下:
δ(q0, a, Z) = {(q0, AZ)}
δ(q0, a, A) = {(q0, AA)}
δ(q0, b, A) = {(q1, ε)}
δ(q1, b, A) = {(q1, ε)}
δ(q1, ε, Z) = {(q2, ε)}
q0 = 初始状态
z = Z - 堆栈的初始符号
F = {q2}
使用Python和Automata库,我们可以实现这个NPDA,如下所示:
from automata.pda.dpda import DPDA
alphabet = {'a', 'b'}
stack_alphabet = {'A', 'Z'}
delta = {
('q0', 'a', 'Z'): {('q0', 'AZ')},
('q0', 'a', 'A'): {('q0', 'AA')},
('q0', 'b', 'A'): {('q1', '')},
('q1', 'b', 'A'): {('q1', '')},
('q1', '', 'Z'): {('q2', '')},
}
pda = DPDA(
states={'q0', 'q1', 'q2'},
input_symbols=alphabet,
stack_symbols=stack_alphabet,
transitions=delta,
initial_state='q0',
initial_stack_symbol='Z',
final_states={'q2'},
)
word = input("Input a word: ")
if pda.accepts_input(word):
print(f"The word {word} is accepted.")
else:
print(f"The word {word} is rejected.")
这个程序会要求用户输入一个字符串,并检查它是否属于语言L。如果是,程序将输出"The word {word} is accepted.",否则,它将输出"The word {word} is rejected."。
通过上述NPDA的定义和代码实现,我们成功地解决了该问题。我们可以看到,使用NPDA可以轻松地解决复杂的计算问题,这是计算理论中的一个重要概念。