介绍 scipy.stats.zmap() 函数

概述

scipy.stats.zmap() 函数可以用来计算一个集合的均值与另一个集合的均值之间的 z 值，在假设两个集合的方差相等的条件下，可以用来判断两个集合的均值是否显著不同。

语法

scipy.stats.zmap(a, b, axis=0, ddof=1)

参数：

• a：array_like；第一个集合。
• b：array_like；第二个集合。
• axis：int，可选；处理的轴，默认为 0。
• ddof：int，可选；自由度的个数。

返回值：

• z：float，返回两个集合均值之间的 z 值。

示例

>>> from scipy import stats
>>> a = [0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5]
>>> b = [0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6]
>>> z_value, p_value = stats.zmap(a, b)
>>> z_value
-1.414213562373095
>>> p_value
0.15729920705028577

上面的示例中，计算了两个集合 a 和 b 的均值之间的 z 值，并返回了 z_value 和 p_value。由于 p_value 大于 0.05，因此不能拒绝原假设，即认为两个集合的均值没有显著不同。

注意事项

需要注意的是，scipy.stats.zmap() 函数默认假设两个集合具有相等的方差，如果不满足该条件，应该使用 Welch's t-test 来代替。另外，scipy.stats.zmap() 函数还可以计算两个集合相同点的 z 值，即 a-b 的平均值与 0 之间的 z 值。