概率围绕着为不确定度分配数值。换句话说,概率是指事件发生的不确定性。该事件可能会发生,也可能不会发生。例如,我们在日常生活中听到了一些现实生活中的陈述:我的叔叔今天可能会来拜访我们;明天很可能下雨。学校可能会在六月份带我们去野餐;学校可能会在三月份重新开放。这些日常生活陈述使用诸如“可能”,“可能”,“有很好的机会”,“可能”等词语,因此很明显,没有确定发生,可能发生或可能不会发生的保证,所以这叫做机会。换句话说,机会就是发生某种事情的可能性。在数学中,概率称为机会。概率的概念在统计,工程,数据科学和假设检验中经常使用。
概率公式
- 此公式用于计算事件发生的概率。
P(E) = Probability (occurrence of an event) =
注意:概率值的范围是0到1。
- 此公式用于计算事件未发生的概率
= 1 – P(E)
在此,P(\ overline {E})是非发生事件E的概率。也称为事件E的补码。
术语
让我们了解一些与概率有关的基本概念。
1.实验:预期会有明确定义的结果的事件称为实验。
2.结果:实验的结果称为结果。例如,抛硬币时可能会出现头/尾巴的情况。
3.样本空间:所有可能结果的集合称为样本空间。例如,抛硬币时,样本空间S为S = {H,T},其中H表示头部,T表示尾巴。
4.随机实验:随机实验是指可能无法预先预测结果的实验。可以在许多条件下重复进行此操作。例子:
1.投掷硬币–可能会碰到正面和反面。
2.掷骰子–有六种可能的结果:1、2、3、4、5、6。
3.一场足球比赛进球数。
5.同样可能的结果:同样可能的结果是指每个实验结果均具有相同可能性的情况。换句话说,每个结果都有相同的发生机会。例如,抛硬币时,获得正面或反面的机会均等。
6.可能性的可能性:让我们考虑以下情况,以了解可能性的可能性。
情况1:扔硬币
抛硬币时,样本空间= {H,T}。头和尾都有两种可能的结果,因为两种结果的可能性均等,所以我们可以得出结论,头的可能性= 1/2。同样,出现尾巴的可能性= 1/2
情况2:掷骰子:
样本空间= {1,2,3,4,5,6}
总可能结果= 6
由于所有结果的机会均等,因此每个结果出现的可能性= 1/6
7.结果作为事件:实验中每个结果的发生形成一个事件。例如,在抛硬币的实验中,头部的出现以及尾部的出现都被视为事件。
8.不可能事件:当事件的概率为0时,该事件称为不可能事件。
9.确定事件:事件的概率为1时,该事件称为确定事件。
机会和概率在现实生活中的应用
1.天气预报:计量部门根据多年数据观察趋势,以预测天气。
2.退出民意测验:进行退出民意测验,以了解赢得候选人的机会。
3.战略计划:商人研究一段时间内的销售趋势以预测未来的销售。这有助于他们进行战略性计划以为他们提供更多利润。
样本问题
问题1 掷骰子时获得奇数的概率是多少?
解决方案:
Sample space = {1, 2, 3, 4, 5, 6}
Total number of outcomes = 6
Odd numbers = {1, 3, 5}
So, the number of outcomes that make the desired event = 3
Probability = number of outcomes that make the desired event/ Total number of outcomes
= 3/6
问题2.一个纺车有7个绿色扇区,5个红色扇区和4个蓝色扇区。找到出现红色扇区的可能性。另外,找到获得非红色扇区的可能性。
解决方案:
Number of green sectors = 7
Number of red sectors = 5
Number of blue sectors = 4
Total number of sectors = 7 + 5 + 4 = 16
Probability of getting a red sector = No. of red sectors / Total number of sectors
= 5/16
Probability of getting a non-red sector = 1 – Probability of getting a red sector
= 1 – 5/16
=11/16
问题3。找出在掷骰子时获得3的倍数的可能性。
解决方案:
While rolling a die possible outcomes = {1, 2, 3, 4, 5, 6}
Total number of possible outcomes = 6
Multiples of 3 = {3, 6}
So, number of desired outcomes = 2
Probability of getting a multiple of 3 = number of desired outcomes / Total number of possible outcomes
= 2/6
= 1/3
问题4.找出从52张牌中获得一张王牌的可能性。
解决方案:
Total number of cards = 52
Number of king cards = 4
Probability = number of desired outcomes / Total number of possible outcomes
= 4/52
= 1/13
问题5.在“冠军”一词中找到挑元音的可能性
解决方案:
Total number of letters in the word ‘CHAMPION’ = 8
Vowels in the word CHAMPION = A, I, O
So, number of desired outcomes = 3
Probability = number of desired outcomes / Total number of possible outcomes
= 3/8
问题6.袋子里装满了球。其中一些球是红色的。捡到一个红球的概率是x / 2。如果选择非红色球的概率为2/3,则找到“ x”。
解决方案:
P(red ball) + P(non-red ball) = 1
Given that P(red ball) = x/2
P(non-red ball) = 2/3
= x/2 + 2/3 = 1
= x/2 = 1 – 2/3
x/2 = 1/3
x = 2/3
问题7.太阳在“西部”升起的概率是多少?
解决方案:
It is a universal fact that sun rises in East.
So, probability of sun rising in west = 0
It is an impossible event.
问题8.一班有24名学生。在这些学生中,有24名学生,其中16名是男孩,其余的是女孩。找出随机选择女孩的可能性。
解决方案:
Total number of students = 24
Boys = 16
So, girls = 24 – 16 = 8
P(selecting a girl) = number of girls/total number of students
= 8/24 = 1/3
问题9.一盒500个电泡中有20个有缺陷的灯泡。查找随机选择一个无缺陷灯泡的可能性。
解决方案:
Total number of bulbs = 500
Defective bulbs = 20
So, number of non-defective bulbs = 500 – 20 = 480
P(selecting a non-defective bulb) = number of non-defective bulbs/Total number of bulbs
= 480/500
= 24/25
问题10.对800人进行了调查。据观察,有450人喜欢喝茶,其余350人喜欢喝咖啡。如果一个人是随机选择的,那么他喜欢咖啡的概率是多少?
解决方案:
Total number of persons = 800
Number of persons who like coffee = 450
So, probability of a randomly chosen person to like coffee = 450/800
= 9/16