数学中的概率

概率表示任何事情发生的可能性。它是一个处理随机事件发生的数学分支。值范围从零到一。在数学中引入了概率来估计事件发生的可能性。概率被描述为预期某事发生的程度。这是基本的概率原理，它经常出现在概率分布中，您可以在其中听到随机实验的可能结果。要确定特定事件发生的可能性，我们必须首先确定潜在结果的总数。

概率是对事件发生可能性的计算。许多事件无法绝对确定地预测。使用它，我们只能估计发生的可能性，即它发生的可能性有多大。概率从 0 到 1 不等，0 表示不太可能发生，1 表示某个事件。

Table of Contents

1. Theoretical Probability
2. Experimental Probability
3. Axiomatic Probability

理论概率

它专注于任何事情发生的可能性。概率背后的推理是科学概率的基础。如果掷硬币，出现正面的概率为 1/2。事件的统计概率是事件发生的概率。它是通过将理想结果的数量除以结果的总数来确定的，因此被称为理论概率，可以在以下文章中学习：

1. 机会和概率
2. 经验概率
3. 概率论
4. 概率练习题

实验概率

它是建立在一个实验的结果之上的。实验机会可以通过将试验总数除以潜在结果的数量来确定。例如，如果掷硬币 10 次并报告 6 次正面朝上，则正面朝上的实验机会是 6/10，或 3/5。让我们在以下文章中讨论实验概率：

1. 实验概率
2. 相关事件和独立事件
3. 随机实验
4. 方差和标准差
5. 频率分布

公理概率

在公理概率中建立了适用于所有形式的定律或公理的集合。 Kolmogorov 发展了这些公理，被称为 Kolmogorov 的三个公理。概率公理化方法量化了事件发生或不发生的可能性。公理概率文章中详细介绍了此定义，其中包括 Kolmogorov 的三个定律（公理）以及许多示例。取决于先前事件或结果的存在，事件或结果发生的机会称为条件概率。以下是基于公理概率的文章：

1. 概率的公理化方法
2. 条件概率和独立性
3. 乘法定理
4. 贝叶斯定理
5. 概率分布
6. 二项式随机变量和二项式分布
7. 二项式均值和标准差
8. 伯努利试验和二项分布
9. 离散随机变量