张量流 | tf.data.Dataset.reduce()

借助tf.data.Dataset.reduce()方法，我们可以使用tf.data.Dataset.reduce()方法得到数据集中所有元素的约简变换。

Syntax : tf.data.Dataset.reduce()
Return : Return combined single result after transformation.

笔记 ：
这些给出的示例将演示新版本 tensorflow 2.0 的使用，因此如果您想运行这些示例，请在命令提示符下运行以下命令。

pip install tensorflow==2.0.0-rc2

示例 #1：
在这个例子中我们可以看到，通过使用tf.data.Dataset.reduce()方法，我们能够从数据集中得到所有元素的归约变换。

# import tensorflow
import tensorflow as tf
  
# using tf.data.Dataset.reduce() method
gfg = tf.data.Dataset.from_tensor_slices([1, 2, 3, 4, 5])
  
print(gfg.reduce(0, lambda x, y: x + y).numpy())

输出 ：

15

示例 #2：

# import tensorflow
import tensorflow as tf
  
# using tf.data.Dataset.reduce() method
gfg = tf.data.Dataset.from_tensor_slices([[5, 10], [3, 6]])
  
print(gfg.reduce(0, lambda x, y: x * y).numpy())

输出 ：

[15, 60]