门| GATE CS Mock 2018 年|第 60 章

简介

GATE CS Mock 2018 年的第 60 章是一个计算机科学考试题，它涵盖了许多与计算机科学相关的主题，包括数据结构、算法、计算机组成原理、操作系统和编程语言等。

该主题旨在测试考生在计算机科学中的知识和解决问题的能力。它包含一些难度较高的问题，需要考生在给定的时间内完成。

考试类型

GATE CS Mock 2018 年的第 60 章是一种计算机科学的考试，考生需要用计算机完成任务并提交答案。它是一种在线的考试，考生可以在规定的时间内访问考试系统并完成任务。

考试内容

GATE CS Mock 2018 年的第 60 章包含以下主题的问题：

• 数据结构：包括树、堆、队列、链表和图等数据结构；
• 算法：包括搜索、排序、动态规划和贪心算法等；
• 计算机组成原理：包括处理器、存储器、输入输出和中断等；
• 操作系统：包括进程、线程、调度、同步和死锁等；
• 编程语言：包括 C、C++、Java 和 Python 等编程语言。

例子

以下是一些 GATE CS Mock 2018 年第 60 章的例题：

问题 1：堆排序

请编写一个堆排序算法，对以下数组进行排序。

arr = [12, 11, 13, 5, 6, 7]

解题思路

堆排序是一种利用二叉堆数据结构的排序方法，它的基本思路是将待排序的数组构建成一个堆，然后不断地将堆顶元素与堆中最后一个元素交换位置，并重新调整堆，直到整个数组都有序为止。

以下是 Python 代码实现：

def heapify(arr, size, i):
    largest = i
    left = 2 * i + 1
    right = 2 * i + 2

    if left < size and arr[left] > arr[largest]:
        largest = left

    if right < size and arr[right] > arr[largest]:
        largest = right

    if largest != i:
        arr[i], arr[largest] = arr[largest], arr[i]
        heapify(arr, size, largest)


def heap_sort(arr):
    n = len(arr)
    for i in range(n // 2 - 1, -1, -1):
        heapify(arr, n, i)

    for i in range(n - 1, 0, -1):
        arr[0], arr[i] = arr[i], arr[0]
        heapify(arr, i, 0)

问题 2：线程同步

请编写一段代码，实现两个线程的同步。

解题思路

线程同步是指在多个线程访问共享资源时，保证它们以正确的顺序访问，并且防止出现数据竞争和死锁等问题。

以下是 Python 代码实现：

import threading

def worker(event1, event2):
    event1.set()
    event2.wait()
    print('Done')

event1 = threading.Event()
event2 = threading.Event()

t1 = threading.Thread(target=worker, args=(event1, event2))
t2 = threading.Thread(target=worker, args=(event2, event1))

t1.start()
t2.start()

t1.join()
t2.join()

问题 3：字节序

请解释大端序和小端序的概念。

解题思路

大端序和小端序是指计算机存储多字节数据类型（如整数、浮点数和指针）时采用的一种字节序。

在大端序中，数据的最高有效字节存储在起始地址，最低有效字节存储在最后的地址。在小端序中，数据的最低有效字节存储在起始地址，最高有效字节存储在最后的地址。

以下是 Python 代码实现：

import sys

if sys.byteorder == 'little':
    print('Little endian')
else:
    print('Big endian')

总结

GATE CS Mock 2018 年的第 60 章涵盖了许多与计算机科学相关的主题，包括数据结构、算法、计算机组成原理、操作系统和编程语言等。通过这个主题的学习，考生可以深入了解计算机科学的基本原理和方法，提升自己在计算机科学领域的能力和竞争力。