📌  相关文章
📜  DC.js-数据网格

📅  最后修改于: 2020-10-25 09:55:18             🧑  作者: Mango

数据网格用于过滤和显示记录。本章详细介绍了数据网格。

数据网格方法

在继续绘制数据网格之前，我们应该了解dc.dataGrid类及其方法。此类使用mixin来获取绘制数据网格图的基本功能，其定义如下-

  • dc.baseMixin

dc.dataGrid获取此mixin的所有方法，并具有自己的绘制数据网格的方法，下面将对此进行说明-

beginSlice（[slice]）

此方法用于获取或设置起始切片的索引。实现分页时，此方法很有用。

同样，您可以执行endSlice（）。

组（函数）

此方法用于执行数据网格的分组函数。

html（[html]）

此方法用于获取或设置函数以生成动态html。

订单（[order]）

用于对订单函数进行排序。

大小（[大小]）

它用于显示网格中的项目数。

sortBy（[sortByFunction]）

此方法用于获取或设置排序依据函数。我们可以使用此函数对特定字段进行排序。例如：我们可以按年龄排序，定义如下-

chart.sortBy(function(d) {
   return d.age;
});

数据网格示例

让我们在DC中执行数据网格。为此，我们需要遵循以下步骤-

步骤1：添加样式

让我们使用下面的代码在CSS中添加样式-

.dc-chart { font-size: 12px; }
.dc-grid-top { padding-left: 10px; font-size: 14px; font-weight: bold; }
.dc-grid-item { padding-left: 10px; font-size: 12px; font-weight: normal; }

在这里，我们为图表，网格顶部和网格项目指定了样式。

步骤2：建立变数

让我们在DC中创建一个变量，如下所述-

var barChart = dc.barChart('#line'); 
var countChart = dc.dataCount("#mystats");
var gridChart = dc.dataGrid("#mygrid");

在这里，我们在一行中分配了一个barChart变量id，countChart id为mystats，gridChart id为mygrid。

步骤3：读取资料

如下所示，从people.csv文件中读取数据-

d3.csv("data/people.csv", function(errors, people) {
   var mycrossfilter = crossfilter(people);
}

如果不存在数据，则返回错误。现在，将数据分配给交叉过滤器。

在这里，我们使用了与以前的图表示例相同的people.csv文件。看起来如下图所示-

id,name,gender,DOB,MaritalStatus,CreditCardType
1,Damaris,Female,1973-02-18,false,visa-electron
2,Barbe,Female,1969-04-10,true,americanexpress
3,Belia,Female,1960-04-16,false,maestro
4,Leoline,Female,1995-01-19,true,bankcard
5,Valentine,Female,1992-04-16,false,
6,Rosanne,Female,1985-01-05,true,bankcard
7,Shalna,Female,1956-11-01,false,jcb
8,Mordy,Male,1990-03-27,true,china-unionpay

..........................................
.........................................

步骤4：设定尺寸

您可以使用下面给出的编码来设置尺寸-

var ageDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) { 
   return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000)) 
});

分配维度后，使用下面给出的代码对年龄进行分组-

var ageGroup = ageDimension.group().reduceCount();

步骤5：生成图表

现在，使用下面给出的编码生成条形图-

barChart
   .width(400)
   .height(200)
   .x(d3.scale.linear().domain([15,70]))
   .yAxisLabel("Count")
   .xAxisLabel("Age")
   .elasticY(true)
   .elasticX(true)
   .dimension(ageDimension)
   .group(ageGroup);

这里，

  • 我们已将图表的宽度分配为400，高度分配为200。
  • 接下来，我们将域范围指定为[15,70]。
  • 我们将x轴标签设置为age，将y轴标签设置为count。
  • 我们已将elasticY和X函数指定为true。

步骤6：创建表格

现在，使用下面给出的代码创建表格：

gridChart
   .dimension(ageDimension)
   .group(function (data) {
      return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000));
   })

步骤7：渲染网格

现在，使用下面给出的编码渲染网格：

.size(100)
   .htmlGroup (function(d) { 
      return 'Age: ' + d.key +
      '; Count: ' + d.values.length +
      ' people'
   })
   .html (function(d) { return d.name; })
   .sortBy(function (d) {
      return d.name;
   })
   .order(d3.ascending);

barChart.render();
countChart.render();
gridChart.render();

在这里，我们使用html（）函数对名称进行了排序，并最终呈现了图表。

步骤8：工作示例

完整的代码如下。创建一个网页datagrid.html并对其进行以下更改。

DC datagrid sample
      
      
      
      

      
      
      
   
   
   
      

         

            

                selected out of  | Reset All

现在，请求浏览器，我们将看到以下响应。

最初，网格图看起来像下面的屏幕截图。

如果您在63到66之间选择特定年龄，则会过滤出以下记录。

筛选记录