📅  最后修改于: 2023-12-03 15:14:38.988000             🧑  作者: Mango
DC.js是一个基于D3.js的可重用图表库,为开发者提供了构建动态交互性数据可视化的能力。在本文中,我们将介绍如何安装DC.js。
在开始DC.js的安装之前,确保你的系统满足以下要求:
安装DC.js需要使用npm,首先打开终端并运行以下命令:
$ npm install dc
接下来,将DC.js引入项目中,在HTML文件中添加以下代码:
<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/d3/5.9.2/d3.min.js" integrity="sha512-Mr8GsFgYwjl1rvhwiufnED7P394jMf2aqqVFPedHsKz7V8GZL5KPReAUkSjK1Tkcz/XcJOO9Xycdqzt1MMbWew==" crossorigin="anonymous"></script>
<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/crossfilter2/1.4.7/crossfilter.min.js" integrity="sha512-53ZDltPRuYO7V2jp0LHsGR9xfiTPhkvIOi7W8e/Flhdz6txjZevSEw/o6UD8FHvBmIoVu9KMCL6bJU70W8UvGQ==" crossorigin="anonymous"></script>
<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/dc/3.2.0/dc.min.js" integrity="sha512-7Zn1KjkmYV7Hoh/kv+no9yJA9cTyDiKk7/WFzTnMnTPZee/wnBwJcgUKHwh28KjNfI0konF20+Htdt2jKt57OQ==" crossorigin="anonymous"></script>
这些代码将DC.js所需的D3和Crossfilter添加到页面中。
接下来,我们将创建我们的第一个DC.js图表。首先,在HTML文档中创建一个带有ID的div元素:
<div id="chart"></div>
接着在JavaScript中添加以下代码:
const data = [
{name: 'Alice', value: 30},
{name: 'Bob', value: 50},
{name: 'Charlie', value: 100},
];
const ndx = crossfilter(data);
const nameDim = ndx.dimension(d => d.name);
const valueGroup = nameDim.group().reduceSum(d => d.value);
const chart = dc.barChart('#chart');
chart.width(400)
.height(300)
.dimension(nameDim)
.group(valueGroup)
.x(d3.scaleBand())
.xUnits(dc.units.ordinal)
.elasticY(true)
.margins({top: 10, right: 50, bottom: 30, left: 50})
.yAxisLabel('Value')
.xAxisLabel('Name')
.render();
dc.renderAll();
该代码将创建一个条形图,并将其渲染到id为"chart"的div元素中。图表将包含三个条,代表Alice、Bob和Charlie的value属性。你可以为你自己的数据替换这些值。
在本文中,我们介绍了如何安装DC.js并创建第一个图表。DC.js允许你创建交互性和易于使用的数据可视化。如果你需要更多的参考,请参阅DC.js的文档。