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📜  DC.js-仪表板工作示例

📅  最后修改于: 2020-10-25 09:56:14             🧑  作者: Mango

在本章中，我们将通过单击并选择一个图表来开发DC仪表板。

工作实例

现在，我们有了背景并且可以开始编写一些代码。它包含以下步骤-

步骤1：添加样式

让我们使用下面给出的编码在CSS中添加样式。

在这里，我们为图表，网格顶部和网格项目分配了样式。

步骤2：建立变数

让我们在DC中创建一个变量，如下所示。

var barChart = dc.barChart('#line');
var pieChart = dc.pieChart('#pie'); 
var countChart = dc.dataCount("#mystats");
var gridChart = dc.dataGrid("#mygrid");

在这里，我们在一行中分配了一个barChart变量id，countChart id是mystats，pieChart是pie和gridChart id是mygrid。

步骤3：读取资料

如下所示，从people.csv文件中读取数据。

d3.csv("data/people.csv", function(errors, people) {
   var mycrossfilter = crossfilter(people);
}

如果数据不存在，则返回错误。现在，将数据分配给交叉过滤器。在这里，我们使用了与以前的图表示例相同的people.csv文件。如下图所示。

id,name,gender,DOB,MaritalStatus,CreditCardType
1,Damaris,Female,1973-02-18,false,visa-electron
2,Barbe,Female,1969-04-10,true,americanexpress
3,Belia,Female,1960-04-16,false,maestro
4,Leoline,Female,1995-01-19,true,bankcard
5,Valentine,Female,1992-04-16,false,
6,Rosanne,Female,1985-01-05,true,bankcard
7,Shalna,Female,1956-11-01,false,jcb
8,Mordy,Male,1990-03-27,true,china-unionpay

.........................................
.........................................

步骤4：设定年龄维度

您可以使用以下代码设置尺寸。

var ageDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) { 
   return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000)) 
});

分配尺寸后，使用以下代码对年龄进行分组。

var ageGroup = ageDimension.group().reduceCount();

步骤5：设定性别维度

您可以使用以下代码设置尺寸。

// gender dimension
var genderDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) { return data.gender; });
var genderGroup = genderDimension.group().reduceCount();

步骤6：生成条形图

现在，使用以下代码生成条形图。

barChart
   .width(400)
   .height(200)
   .x(d3.scale.linear().domain([15,70]))
   .yAxisLabel("Count")
   .xAxisLabel("Age")
   .elasticY(true)
   .elasticX(true)
   .dimension(ageDimension)
   .group(ageGroup);

这里，

  • 我们已将图表的宽度分配为400，高度分配为200。
  • 接下来，我们将域范围指定为[15，70]。
  • 我们将x轴标签设置为age，将y轴标签设置为count。
  • 我们已将elasticY和X函数指定为true。

步骤7：生成饼图

现在，使用下面的代码生成一个饼图。

pieChart
   .width(200)
   .height(100)
   .dimension(genderDimension)
   .group(genderGroup);

这里，

  • 我们已将图表的宽度分配为200，高度分配为100。
  • 现在，按性别对维度进行分组。

步骤8：创建表格和计数表

现在，创建网格并使用下面给出的编码对图表进行计数。

countChart
   .dimension(mycrossfilter)
   .group(mycrossfilter.groupAll());

gridChart
   .dimension(ageDimension)
   .group(function (data) {
      return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000));
   })

步骤9：渲染网格并计数

现在，使用以下代码渲染网格并计数。

.size(100)
   .htmlGroup (function(d) { 
      return 'Age: ' + d.key +
      '; Count: ' + d.values.length +
      ' people'
   })
   .html (function(d) { return d.name; })
   .sortBy(function (d) {
      return d.name;
   })
   .order(d3.ascending);

barChart.render();
pieChart.render();
countChart.render();
gridChart.render();

在这里，我们已经使用html（）函数对名称进行了排序，并最终呈现了图表。

步骤10：工作示例

完整的代码如下。创建一个网页dashboard.html，并对其进行以下更改。

DC dashboard sample
      
      
      
      

      
      
      
   
   
   
      

         

            

                selected out of  | Reset All

现在，请求浏览器，我们将看到以下响应。

您可以通过单击条形图，饼图并查看数据如何更改来检查自己。