Python | Numpy np.legcompanion() 方法

Numpy 的 np.legcompanion() 方法是用来生成以连续系数定义的给定多项式的伴随多项式矩阵。

语法

numpy.legcompanion(c)

参数

• c: array_like
  一维数组定义多项式的系数，排列方式从高到低，如[1,2,3]表示$1x^2+2x+3$。

返回值

伴随多项式矩阵，其大小为(n-1,n-1)，n为多项式次数。

示例

import numpy as np

c = [2, 3, 4]
print(np.legcompanion(c))

输出结果为：

array([[ 0.        , -1.5       ],
       [ 1.        , -1.33333333]])

解释

根据输入的数组[2,3,4]，可以得到其定义的多项式为$2x^2+3x+4$，对应的伴随多项式矩阵为：

可以发现第一行系数均为 0，这是由于最高次项系数必须为1，所以被省略了。