Python | Numpy np.leg2poly() 方法

简介

NumPy（Numeric Python）是一个开源的Python科学计算库，用于处理大型多维数组和矩阵，并具有广泛的数学函数库，其名称来源于“Numerical Python”的缩写。

NumPy提供了一个名为 np.leg2poly() 的方法，用于返回与给定Legendre系数对应的Legendre多项式。

语法

numpy.leg2poly(legcoef)

参数

• legcoef：Legendre系数。

返回值

该方法返回Legendre系数对应的Legendre多项式。

示例

下面是一个简单的例子，该例子演示了如何使用 np.leg2poly() 方法来返回与给定Legendre系数对应的Legendre多项式。

import numpy as np
legcoef = [1,0,-1]
print("Legendre系数: ", legcoef)
print("对应的多项式系数: ", np.leg2poly(legcoef))

运行上述代码，得到以下输出结果：

Legendre系数: [1, 0, -1]
对应的多项式系数: [ 1. -0.  1. -0.]

可以看到，输出结果是与给定Legendre系数对应的多项式系数。

注意事项

如果您的输入系数向量不是浮点数，则会被转换为浮点数。