Boyer-Moore算法

Robert Boyer和J Strother Moore于1977年成立了它。BM字符串搜索算法是一种特别有效的算法，自那时以来一直作为字符串搜索算法的标准基准。

的BM算法需要一个“落后”的方法：模式字符串(P)与所述文本字符串的开始(T)对准，并且然后比较的图案的字符从右到左，以最右边的字符开始。

如果比较的字符不在模式中，则无法通过分析此位置上的任何其他方面找到匹配项，因此可以完全在不匹配字符更改模式。

为了确定可能的偏移，BM算法同时使用了两种预处理策略。每当发生不匹配时，如果每种情况都使用最有效的策略，则该算法会使用两种方法来计算偏差并选择更为显着的偏移。

这两种策略被称为B-M的启发式算法，因为它们用于减少搜索。他们是：

• 错误字符启发法
• 良好的后缀启发式

1.坏字符启发法

这种启发式方法有两个含义：

• 假设文本中根本没有字符出现在模式中。当此字符发生不匹配(称为坏字符)时，可以更改整个模式，开始匹配此“坏字符”旁边的表单子字符串。
• 另一方面，可能是模式中存在不良字符，在这种情况下，请将模式的性质与文本中的不良字符对齐。

因此，在任何情况下，偏移都可能大于一个。

示例1：让文本T = 和模式P =

示例2：如果不存在错误字符，则使用该模式。

坏字符启发法中的问题：

在某些情况下，坏字符启发法会产生一些负面变化。

例如：

这意味着我们需要一些额外的信息，以便在遇到坏字符有所转变。该信息与模式中各个方面的最后位置有关，也与模式中使用的字符集(通常称为模式的字母∑)有关。

2.良好的后缀启发法：

良好的后缀是已成功匹配的后缀。在不匹配之后，不良字符启发法会发生负向偏移，请查看是否匹配的模式子串直到不良字符具有良好的后缀为止，如果是这样，则我们向前跳的次数等于找到的后缀的长度。

例：

字符串匹配算法的复杂度比较：