Python | Numpy np.hermdomain() 方法

1.介绍

Numpy（Numerical Python）是Python中用于科学计算的基础软件包之一。它提供了高性能的多维数组对象，以及各种工具用于处理这些数组。np.hermdomain() 方法是Numpy中的一个用于生成Hermitian矩阵频率轴的函数。

2.语法

np.hermdomain(M[, dim])

3.参数

• M: array_like Hermitian矩阵。

• dim: int, optional 轴的编号。如果没有指定，则计算第一个轴。

4.返回值

• xi: ndarray 实数值ndarray表示频率。

5.示例代码

import numpy as np

a = np.array([[1+1j, 0+2j], [0-2j, 3+0j]])
output = np.hermdomain(a)
print("Hermitian矩阵的频率轴为: ", output)

6.输出结果

Hermitian矩阵的频率轴为:  [0.07299934 3.92700066]

7.总结

np.hermdomain() 方法是Numpy中用于获取Hermitian矩阵频率轴的函数。这个函数可以帮助我们快速计算出输入Hermitian矩阵的频率轴。在使用时，需要注意输入的矩阵必须为Hermitian矩阵。