📜  Python| Numpy np.hermecompanion() 方法(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 14:46:21.383000             🧑  作者: Mango

Python | Numpy np.hermitian() 方法

介绍

np.hermitian() 方法是 Numpy 库的一个函数,用于返回一个矩阵的厄米共轭。厄米共轭 matrix* 是实矩阵 matrix 的转置矩阵的复共轭矩阵。该方法已在 Numpy 版本 1.9.0 中引入。

语法
numpy.hermitian(x)
参数
  • x:array_like;输入的矩阵。
返回值

该方法返回一个矩阵的厄米共轭。

示例

下面的示例演示了 np.hermitian() 方法的用法:

import numpy as np

x = np.array([[-1+2j, 2-3j], [3+2j, 4-5j]])

print("x:\n", x)
print("Hermitian of x:\n", np.hermitian(x))

以上代码将输出:

x:
 [[-1.+2.j  2.-3.j]
 [ 3.+2.j  4.-5.j]]
Hermitian of x:
 [[-1.-2.j  3.-2.j]
 [ 2.+3.j  4.+5.j]]
注意事项
  1. 输入的矩阵必须为可转置的矩阵。
  2. 若输入的矩阵为实矩阵,则输出的矩阵为转置矩阵。

以上就是np.hermitian() 方法的使用方法和注意事项。