Python| Numpy np.chebvander() 方法
在np.chebvander()方法的帮助下，我们可以从给定的数组中获取 Pseudo-Vandermonde 矩阵，该矩阵具有通过使用np.chebvander()方法作为参数传递的度数。
Syntax : np.chebvander(array, degree)
Return : Return the matrix having size i.e array.size + (degree + 1).
示例 #1：
在这个例子中，我们可以看到通过使用np.chebvander()方法，我们可以使用这种方法得到伪范德蒙矩阵。
# import numpy
import numpy as np
import numpy.polynomial.chebyshev as cheb
# using np.chebvander() method
gfg = cheb.chebvander((2, 4, 8, 1), 2)
print(gfg)
输出 ：
[[ 1. 2. 7.]
[ 1. 4. 31.]
[ 1. 8. 127.]
[ 1. 1. 1.]]
示例 #2：
# import numpy
import numpy as np
import numpy.polynomial.chebyshev as cheb
# using np.chebvander() method
gfg = cheb.chebvander((3, 5, 1, 10), 4)
print(gfg)
输出 ：
[[1.0000e+00 3.0000e+00 1.7000e+01 9.9000e+01 5.7700e+02]
[1.0000e+00 5.0000e+00 4.9000e+01 4.8500e+02 4.8010e+03]
[1.0000e+00 1.0000e+00 1.0000e+00 1.0000e+00 1.0000e+00]
[1.0000e+00 1.0000e+01 1.9900e+02 3.9700e+03 7.9201e+04]]