📅  最后修改于: 2023-12-03 14:58:27.926000             🧑  作者: Mango
本题是以GATE计算机科学考试2007年为背景的一道题目,主要考察程序员的算法设计能力和实现能力。
现有两个排序好的整数数组a和b,长度分别为m和n。给定一个整数k,设计一个算法,从这两个数组中找到第k大的元素。
首先,我们需要了解如何找到单个数组的中位数。假设有一个排序好的整数数组a,长度为n。中位数可以通过以下方式获得:
我们可以通过这种方式分别获取两个排序好的整数数组a和b的中位数ma和mb。然后,根据ma和mb的大小关系可以得出以下结论:
由于每次我们都可以将数组的长度缩小到不到原来的一半,因此,我们可以在O(log(m+n))的时间复杂度内找到第k大的元素。
下面是一份Python代码实现:
def findKth(a, b, k):
m, n = len(a), len(b)
if m > n:
return findKth(b, a, k)
if not a:
return b[k-1]
if k == 1:
return min(a[0], b[0])
pa, pb = min(k//2, m), min(k//2, n)
if a[pa-1] < b[pb-1]:
return findKth(a[pa:], b, k-pa)
else:
return findKth(a, b[pb:], k-pb)
本题考察了程序员的算法设计能力和实现能力。通过运用分治思想和中位数的性质,我们可以快速地找到两个排序好的整数数组中的第k大元素。实现时,需要考虑到递归边界条件以及分情况讨论,代码实现起来需要一定的技巧。