什么是多维数据模型?

多维模型以数据多维数据集的形式查看数据。数据立方体使数据可以在多个维度上建模和查看。它由维度和事实定义。

维度是组织保存记录所依据的观点或实体。例如，一家商店可以创建一个销售数据仓库，以保存维度时间，项目和位置的商店销售记录。这些尺寸使保存者可以跟踪事物，例如，物品的每月销售和物品的销售地点。每个维度都有一个与之相关的表，称为维度表，该表进一步描述了维度。例如，项目的尺寸表可能包含属性item_name，brand和type。

围绕中心主题(例如销售)组织多维数据模型。该主题由事实表表示。事实是数字量度。事实表包含相关维表的事实或度量的名称。

考虑一下德里市每季度售出商品的商店数据。数据显示在表中。在此2D表示中，德里的销售额显示为时间维度(按季度组织)和项目维度(根据所售项目的类型分类)。事实或度量以rupee_sold显示(以千为单位)。

现在，如果要查看第三维的销售数据，例如，假设根据时间和项目的数据，以及考虑城市钦奈，加尔各答，孟买和德里的位置。这些3D数据显示在表中。表格的3D数据表示为一系列2D表格。

从概念上讲，它也可以由相同的数据以3D数据立方体的形式表示，如图所示：