📅  最后修改于: 2023-12-03 15:42:18.921000             🧑  作者: Mango
本题为2017年GATE计算机科学笔试的第28道题,题目要求编写一个Java程序,实现对于给定的整数数组,找到第k小的数并返回。
我们可以采用快速选择算法来解决此问题。快速选择算法基本思想是利用快速排序算法,每次选择一个主元,将小于等于主元的元素放在左边,大于主元的元素放在右边,递归地将左右区间进行处理,直到找到第k小的元素为止。
详细步骤如下:
首先选取一个主元pivot,将整个数组分为左右两个区间。
对于左区间,将其中所有小于等于pivot的元素放到左边,大于pivot的元素放到右边。
若k小于左区间中元素的数量,则递归处理左区间,否则递归处理右区间。
递归处理过程中,主要是对每个区间进行partition操作,即选取新的主元对区间分割,不断缩小区间范围,直到区间长度为1时返回。
最终返回第k小的元素。
以上步骤主要实现在partition和quickSelect函数中。
下面是使用Java语言实现快速选择算法的代码示例,返回markdown格式:
/**
* 实现快速选择算法
* @param nums 整数数组
* @param k 第k小的数
* @return 第k小的数
*/
public int quickSelect(int[] nums, int k) {
int left = 0, right = nums.length - 1;
while (left <= right) {
int pivotIndex = partition(nums, left, right);
if (pivotIndex == k - 1) {
return nums[pivotIndex];
} else if (pivotIndex < k - 1) {
left = pivotIndex + 1;
} else {
right = pivotIndex - 1;
}
}
return -1;
}
/**
* 将数组分为左右两个区间,左边区间中元素小于或等于pivot,
* 右边区间中元素大于pivot。
* @param nums 整数数组
* @param left 左边界
* @param right 右边界
* @return pivot的下标
*/
private int partition(int[] nums, int left, int right) {
int pivotIndex = (left + right) / 2;
int pivot = nums[pivotIndex];
// 将pivot移到右边界处
swap(nums, pivotIndex, right);
int leftIndex = left;
for (int i = left; i < right; i++) {
if (nums[i] <= pivot) {
swap(nums, i, leftIndex);
leftIndex++;
}
}
// 将pivot放到正确的位置
swap(nums, leftIndex, right);
return leftIndex;
}
/**
* 交换数组中两个位置的元素
* @param nums 整数数组
* @param i 下标
* @param j 下标
*/
private void swap(int[] nums, int i, int j) {
int temp = nums[i];
nums[i] = nums[j];
nums[j] = temp;
}
本题主要考察了对于快速选择算法的理解和实现能力。快速选择算法是处理无序数组中第k小的问题的主要算法,时间复杂度为O(n)~O(n^2),平均复杂度为O(n)。在实际开发中,我们可以使用JDK提供的Arrays.sort函数和PriorityQueue来实现该功能,但了解和掌握快速选择算法,对于提升算法知识水平和面试能力都有很大帮助。