标准误差公式

标准误差与数据集的标准偏差有关，这是一个基本的统计指标。该公式可用于确定反映总体的样本的准确性。标准误差公式是样本均值与总体均值之间的差异。

标准误差

统计学中的“样本”一词是指生成的一组特定信息。我们获得的关于某个地区某些人的身高的数据，例如，可能是样本。人口是我们从中抽取样本的人的集合。有几种方法可以定义种群，我们必须始终清楚什么是种群。这个集合需要大量的计算。

标准误差表示给定样本代表总体的程度。标准误差表示样本均值预测实际总体均值的程度。

公式

SE 公式用于确定代表总体的抽样的可靠性。与提供的总体不同的样本均值，表示为：

SE = $\frac{S}{\sqrt n}$

where,

• S denotes standard deviation of the data
• n denotes the number of observations

示例问题

问题 1. 找出数据的标准误：1、2、3、4、5。

解决方案：

Mean of the given data = (1+2+3+4+5)/5

= 15/5

= 3

Standard Deviation = $\sqrt{\frac{10}{5 - 1}}$

= 1.5

Now, SE = 1.5/√5

= 0.67

问题 2. 找出数据的标准误：2、3、4、5、6。

解决方案：

Mean of the given data = (2+3+4+5+6)/5

= 20/5

= 4

Standard Deviation = $\sqrt{\frac{10}{5 - 1}}$

= 1.58

Now, SE = 1.58/√5

= 0.706

问题 3. 找出数据的标准误：10、20、30、40、45。

解决方案：

Mean of the given data = (10+20+30+40+50)/5

= 30/5

= 6

Standard Deviation =$\sqrt{\frac{820}{5 - 1}}$

= 14.317

Now, SE = 14.317/√6

= 5.84

问题 4. 找出数据的标准误：2、6、9、5。

解决方案：

Mean of the given data = (2+6+9+5)/4

= 5.5

Standard Deviation = $\sqrt{\frac{10}{5 - 1}}$

= 2.88

Now, SE = 2.8/√5.5

= 1.19

问题 5. 找出数据的标准误：5、8、10、12。

解决方案：

Mean of the given data = (5+8+10+12)/4

= 8.75

Standard Deviation = $\sqrt{\frac{10}{5 - 1}}$

= 2.98

Now, SE = 2.98/√8.75

= 1.0074