Python | Numpy np.hermeder() 方法

简介

np.hermeder() 是 NumPy 库中的一个函数，用于计算 Hermite 多项式的值。Hermite 多项式是一类特殊的正交多项式，广泛应用于概率理论、量子力学等领域。

语法

np.hermeder(n, x, derivative=False)

参数

• n：表示 Hermite 多项式的次数，必须为非负整数。
• x：表示自变量的值，可以是标量、数组或者类似数组的对象。
• derivative：一个可选参数，表示是否计算 Hermite 多项式的导数，默认值为 False。

返回值

返回一个标量、数组或者类似数组的对象，表示计算得到的 Hermite 多项式的值或者导数的值。

示例

import numpy as np

# 计算 Hermite 多项式的值
result = np.hermeder(3, 2)
print(result)  # 输出结果为 16

# 计算 Hermite 多项式的导数值
result = np.hermeder(3, 2, derivative=True)
print(result)  # 输出结果为 48

小结

np.hermeder() 方法是一个方便的函数，用于计算 Hermite 多项式及其导数的值。通过传入不同的参数，可以得到所需的结果。这个函数在概率、统计、物理等领域中有广泛的应用，可以加快相关计算的速度。