📜  门| Gate IT 2005 |问题13(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 14:58:23.173000             🧑  作者: Mango

门| Gate IT 2005 |问题13

简介

门| Gate IT 2005 |问题13(GATE IT 2005 | Question 13)是由印度GATE(研究生入学考试)组织于2005年提供的计算机科学相关问题。该问题旨在检验程序员对编程、数据结构和算法的理解和应用能力。

问题描述

以下是GATE IT 2005 |问题13的描述:

给定一个整数数组A,其中每个元素表示A中的一个任务的执行时间。一台处理器被用于按照给定次数的任务进行处理。即,第一个任务从第一个元素开始,第二个任务从第二个元素开始,以此类推。一旦处理器完成一个任务,它可以立即开始下一个任务,或者它可以休眠一段时间。如果它休眠,则它最后处理的任务的时间将浪费,因为它无法在休眠期间执行任何其他任务。如果处理器在下一个任务开始之前休眠,则没有任务的时间会被浪费。

给定一个数组A和一个整数N,表示处理器可以休眠的最大时间。请确定处理器完成所有任务所需的最小总时间。

输入
  • 整数数组A(1 <= A的长度 <= 1000)
  • 整数N
输出
  • 最小总时间
示例输入
A = [7, 5, 3, 4, 45, 34, 34, 3, 5, 4]
N = 4
示例输出
64
解决方案

以下是一种可能的解决方案的示例代码:

def min_total_time(A, N):
    A.sort(reverse=True)
    max_time = 0
    for i in range(0, len(A)):
        current_time = (i // N + 1) * A[i]
        if current_time > max_time:
            max_time = current_time
    return max_time

A = [7, 5, 3, 4, 45, 34, 34, 3, 5, 4]
N = 4

result = min_total_time(A, N)
print(result)

注意:此示例代码是使用Python编写的,其他编程语言也可以实现相似的逻辑。

总结

GATE IT 2005 |问题13考查了程序员对于解决复杂问题的能力,特别是对于在给定约束条件下找到最优解的能力。通过理解问题描述,设计和实现一个高效的算法,程序员可以解决这类问题。在这个具体问题中,我们需要根据给定的任务处理时间数组和处理器休眠的最大时间来计算完成所有任务所需的最小总时间。