ISRO CS 2013 | 问题 66

这是一道关于计算机科学和算法的问题。该问题涵盖了控制语句和数组操作的基础知识，适合有一定计算机编程基础的程序员尝试解决。

题目概述

给定一个数组 A[]，长度为 N，它的每个元素都是一个 0 或 1。定义一个由连续的 0 组成的子数组为一次零翻转操作，它将所有 0 变成 1。找到最多可以执行 k 次零翻转操作的子数组的最大长度。

代码实现

### Java 代码实现

static int maxOnes(int[] A, int N, int K)
{
    int left = 0;
    int right = 0;
    int zeros = 0;
    int len = 0;
    while (right < N) {
        if (A[right] == 0) {
            zeros++;
        }
        while (zeros > K) {
            if (A[left++] == 0) {
                zeros--;
            }
        }
        len = Math.max(len, right-left+1);
        right++;
    }
    return len;
}

Python 代码实现

def maxOnes(A, N, K):
    left = 0
    right = 0
    zeros = 0
    length = 0
    while right < N:
        if A[right] == 0:
            zeros += 1
        while zeros > K:
            if A[left] == 0:
                zeros -= 1
            left += 1
        length = max(length, right - left + 1)
        right += 1
    return length

C++ 代码实现

int maxOnes(int A[], int N, int K) {
    int left=0, right=0, zeros=0, len=0;
    while(right < N) {
        if(A[right] == 0) {
            zeros++;
        }
        while(zeros > K) {
            if(A[left] == 0) {
                zeros--;
            }
            left++;
        }
        len = max(len, right - left + 1);
        right++;
    }
    return len;
}

时间复杂度

由于主要操作是在一个 while 循环内部完成的，所以时间复杂度为 O(N)。

总结

这是一道比较基础的关于数组操作和控制语句的编写题目。程序员可以使用一个 while 循环来解决这个问题。该问题不涉及复杂的数据结构和算法，因此适合计算机科学的初学者尝试解决。