Python中的sympy.stats.Exponential()

借助sympy.stats.Exponential()方法，我们可以得到代表指数分布的连续随机变量。

Syntax : sympy.stats.Exponential(name, rate)
Return : Return continuous random variable.

示例 #1：
在这个例子中我们可以看到，通过使用sympy.stats.Exponential()方法，我们可以通过这个方法得到代表指数分布的连续随机变量。

# Import sympy and Exponential
from sympy.stats import Exponential, density
from sympy import Symbol
  
rate = Symbol("rate", integer = True, positive = True)
z = Symbol("z")
  
# Using sympy.stats.Exponential() method
X = Exponential("x", rate)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg)

输出 ：

-rate*z
rate*e

示例 #2：

# Import sympy and Exponential
from sympy.stats import Exponential, density
from sympy import Symbol
  
rate = 5
z = 0.5
  
# Using sympy.stats.Exponential() method
X = Exponential("x", rate)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg)

输出 ：

0.410424993119494