题目介绍

这是一道关于匿名函数和lambda表达式的经典问题。题目描述如下：

给定两个整数n和m，求1~n中的所有整数的m次方和。

解法思路

一种简单的解法是使用for循环遍历1~n中的所有整数，并计算它们的m次方和。但是，这种解法的时间复杂度是O(n)，当n很大时，计算速度会很慢。

更高效的解法是使用匿名函数和lambda表达式。我们可以使用map函数生成1~n中的所有整数的m次方，然后使用reduce函数对它们进行求和。这种解法的时间复杂度是O(logn)。

以下是解法代码片段：

from functools import reduce

n = 10
m = 2

# 使用匿名函数和lambda表达式计算1~n中所有整数的m次方和
result = reduce(lambda x, y: x + y, map(lambda x: x**m, range(1, n + 1)))

print(result)

解法说明

首先，使用range函数生成1~n中的所有整数。然后，使用map函数对这些整数进行m次方计算。map函数返回的是一个可迭代对象，可以直接用于reduce函数的计算。最后，使用reduce函数对所有整数的m次方进行求和。

在以上代码中，我们使用了lambda表达式定义匿名函数，使得代码更加简洁和易读。lambda表达式的语法形式为:

lambda argument_list: expression

它的功能类似于普通函数，但是它不需要使用def关键字进行定义，也没有函数名称。lambda表达式可以使用在需要函数作为参数的函数中，例如本题中使用的map和reduce函数。

总结

本题是一道典型的应用匿名函数和lambda表达式的题目。在Python中，匿名函数的应用非常广泛，尤其是在一些函数式编程的场景中，可以大大提高编程效率和代码质量。