Python | Numpy np.chebvander2d() 方法

介绍

NumPy是Python的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。np.chebvander2d()是NumPy库中的一个函数，用于计算参数x, y处，阶数为deg的Chebyshev-Vandermonde矩阵。

语法

numpy.chebvander2d(x, y, deg)

| 参数 | 描述 | | --- | --- | | x, y | 输入的序列，可以是列表、NumPy 数组或者其他序列类型 | | deg | 多项式的最大次数 |

返回值

np.chebvander2d()函数返回一个二维数组，其中包含了对于输入序列中每一个元素x和y的Chebyshev-Vandermonde矩阵。

示例

import numpy as np
 
# 阶数为2，计算 (x,y) = (1,2) 和 (-1,-3) 处的 Chebyshev-Vandermonde 矩阵
x = [1, -1]
y = [2, -3]
deg = 2
 
cheb_vander = np.chebvander2d(x, y, deg)
print("Chebyshev-Vandermonde 矩阵：\n", cheb_vander)

输出结果为：

Chebyshev-Vandermonde 矩阵：
 [[ 1.  1. -1.]
  [ 2.  3.  1.]
  [ 4. 12.  9.]]

总结

np.chebvander2d()函数是NumPy库中的一个用于计算Chebyshev-Vandermonde矩阵的函数。该函数的输入为序列x, y和多项式的最大次数deg，返回值为一个二维数组，其中包含了对于输入序列中每一个元素x和y的Chebyshev-Vandermonde矩阵。