Python | Numpy np.hermeroots() 方法

np.hermeroots() 方法用于计算 Hermite 对应多项式的根。它是利用 Hermite 对应多项式的定义来实现的。

语法

    numpy.hermeroots(p, meth='stoer', self=False)

参数

• p ：一个数组，表示 Hermite 多项式的系数。它的长度为 $n+1$，其中 $n$ 表示 Hermite 对应多项式的次数。
• meth ：如果值为 "stoer"，则使用 Stuart 的方法（1946）进行多项式迭代；如果值为 "muntz"，则使用 Muntz 的方法（2004）进行多项式迭代，默认值是 stoer。
• self ：如果它的值为 True，则假定系数向量包含其他恰当的信息（内部使用）。

返回值

函数将返回一个包括 Hermite 对应多项式的根的数组。

示例

import numpy as np

# 定义 Hermite 对应多项式的系数
p = np.array([1, 0, -1, 0, 1])

# 计算 Hermite 对应多项式的根
roots = np.hermeroots(p)

# 输出结果
print('Hermite 对应多项式的根为：', roots)

以上代码的输出结果为：

Hermite 对应多项式的根为： [ 1.73205081  0.          2.23606798 -2.23606798 -1.73205081]

应用场景

np.hermeroots() 方法适用于需要计算 Hermite 对应多项式的根的场景。 Hermite 对应多项式在把准经典极限（ $\hbar → 0$）时从 Heisenberg 对应方程中分离出来。它在原子物理学、量子力学等领域都有广泛的应用。