📅  最后修改于: 2023-12-03 15:12:44.505000             🧑  作者: Mango
有n个门,编号为1到n,每个门有一个唯一的钥匙。钥匙不能从一个门拿到另一个门上。给定一些门之间的限制关系,即必须在另一个门之前通过一扇门,你需要找到一个方案,使得你可以打开所有门,并在满足限制关系的前提下,尽可能早地打开第n个门。如果无法通过所有门,则输出NO。
门之间的限制关系由一个二元组(x,y)表示,意味着必须在门x和门y之间通过某些门。
n=5,m=5
door=[(1,2),(2,3),(2,4),(3,5),(4,5)]
[1, 2, 3, 4, 5]
def dfs(x, path, edges, valid, visited):
if x == n:
return path
ans = []
for i in range(1, n+1):
if valid[i] and i not in visited:
flag = True
for y in edges[i]:
if y not in visited:
flag = False
break
if flag:
visited.add(i)
path.append(i)
sub_ans = dfs(x+1, path, edges, valid, visited)
if sub_ans:
ans.append(sub_ans)
visited.remove(i)
path.pop()
if ans:
ans.sort(key=lambda x: len(x))
return ans[0]
return None
n, m = map(int, input().split())
door = []
for i in range(m):
x, y = map(int, input().split())
door.append((x, y))
edges = [[] for i in range(n+1)]
valid = [True for i in range(n+1)]
for x, y in door:
edges[x].append(y)
valid[y] = False
visited = set()
path = []
path.append(1)
visited.add(1)
ans = dfs(1, path, edges, valid, visited)
if ans:
print(ans)
else:
print("NO")
这个算法被称为深度优先搜索(DFS)。它按深度进入搜索,并发现当前搜索路径不行之后回溯。 回溯时,代码从搜索树中删除节点。
我们在dfs函数中使用一个遍历访问图中所有节点的for循环来实现第一步。 我们尝试添加每个图节点中未添加的一个,并检查路径是否有效。 实际上,我们尝试添加下一个门,直到我们到达第n个门。 当我们添加下一个门时,我们需要检查其是否是有效的,并检查它与之前添加的所有门的关系。
因此,我们实际上需要两个数组来表示问题的状态:第一个数组(“valid")用于表示哪个门可以被打开,第二个数组(“edges”)用于表示哪些门之间存在限制。
最后,代码会在找到一条路径时返回这条路径,否则将返回“NO”。