📅  最后修改于: 2023-12-03 15:42:19.591000             🧑  作者: Mango
这道问题来自于印度的研究生入学考试(GATE)中的计算机科学试卷,是一道在图论领域内的题目。
在一个长为n的道路上有m个门,编号为1~m。第i个门的位置为$x_i$。你需要在道路上选择两个相异的位置x,y(1 ≤ x < y ≤ n),然后从x走到y的过程中经过的任何一个门都会被打开。请输出最多可以打开多少个门。
这道题可以转换为求解一个最长路径问题。对于一个门i,它可以表示为图上的一个点,对于道路上的每一个位置j,也可以表示为一个点,那么当$i$和$j$之间的距离不超过$x$的时候,我们就可以从i到j再到y,来打开i门和y门。
那么建图方式为:对于每个门i,向距离不超过$x$的其他门连边,权值为$x_i$和$x_j$之间的距离。然后从门i到门j的任意路线,路径上都会经过距离不超过x的其他门,就相当于经过了这些门。
接下来就是求解最长路径问题,可以使用Dijkstra算法或Bellman-Ford算法等进行求解。
下面是python代码示例,使用Dijkstra算法实现:
from typing import List
import heapq
def max_open_doors(n: int, m: int, x: int, doors: List[int]) -> int:
INF = 0x7FFFFFFF
graph = [[] for _ in range(m)]
for i in range(m):
for j in range(i+1, m):
if abs(doors[j] - doors[i]) <= x:
graph[i].append((j, doors[j] - doors[i]))
graph[j].append((i, doors[j] - doors[i]))
dist = [INF] * m
dist[0] = 0
heap = [(0, 0)]
seen = [False] * m
while heap:
(d, u) = heapq.heappop(heap)
if seen[u]:
continue
seen[u] = True
for v, weight in graph[u]:
relax = dist[u] + weight
if relax < dist[v]:
dist[v] = relax
heapq.heappush(heap, (dist[v], v))
return -1 if dist[m-1] == INF else dist[m-1]
代码返回最多可以打开的门数。