📅  最后修改于: 2023-12-03 15:28:48.482000             🧑  作者: Mango
本题为一道经典的算法题,需要用到栈和队列的数据结构。
题目描述:给定一个01串,其中0表示门是关闭的,1表示门是打开的。现在有两个相邻的门,你需要找到从第一个门打开到第二个门关闭的最短时间。每次可以将相邻的两扇门同时打开或关闭。
例如,给定一个01串为:1101101,第一个门在位置1,第二个门在位置6。则最短时间为3,即从第一个门打开到第三个门关闭。
以下是本题的核心代码:
def shortest_time(s: str, start: int, end: int) -> int:
q = [] # 存放已处理的状态
q.append((start, 0, s[start])) # 初始状态
while len(q) > 0:
(i, t, c) = q.pop(0)
if i == end and c == '0': # 找到了目标状态
return t
if i > 0:
next_c = s[i - 1] if i == end + 1 else s[i - 1] + s[i]
q.append((i - 1, t + 1, next_c))
if i < len(s) - 1:
next_c = s[i] + s[i + 1] if i == end - 1 else s[i + 1]
q.append((i + 1, t + 1, next_c))
return -1 # 没有找到目标状态
在此函数中,我们使用一个队列 q
来存放已处理的状态,初始状态为 (start, 0, s[start])
,其中 start
表示起始门的位置, 0
表示经过的时间, s[start]
表示当前门的状态。每次从队头取出一个状态,计算从这个状态可以到达的所有状态,将它们加入到队尾中,直到找到目标状态或队列为空。
在这个操作过程中,我们需要注意一些细节。首先,我们需要判断当前状态是否为目标状态。其次,我们需要判断当前状态是否可以向左或向右移动。在这个过程中,我们需要根据当前的位置和目标位置是否相邻,来计算新的状态的值。
最后,如果没有找到目标状态,函数返回 -1
。
本题的时间复杂度为 $O(2^n)$。本题可以通过较多的测试用例,来测试算法的正确性和效率。