📅  最后修改于: 2023-12-03 14:58:31.268000             🧑  作者: Mango
这个问题是关于动态规划的。给定一个十进制数n,找到n位二进制数中没有相邻1的数的数量。例如,当n为3时,这样的数字是:000,001,010,100,101。
一个长度为n的二进制数字有以下两个情况之一:
对于n >= 1有以下两种情况:
a[n]=a[n-1]+b[n-1]
b[n]=a[n-1]
根据上述公式,我们可以编写以下程序来解决这个问题:
def count_binary_strings(n: int) -> int:
a = [0] * (n + 1)
b = [0] * (n + 1)
a[1] = 1
b[1] = 1
for i in range(2, n + 1):
a[i] = a[i - 1] + b[i - 1]
b[i] = a[i - 1]
return a[n] + b[n]
result = count_binary_strings(3)
print(result) # 输出 5
在上述代码中,我们使用两个数组a和b来计算我们需要的数量。a是以0结尾的没有相邻1的n位二进制数字的数量,b是以1结尾的没有相邻1的n位二进制数字的数量。
在这个程序中,我们有一个循环,其迭代次数是n。因此,时间复杂度是 O(n)。